组建 Agent 团队
按项目组织 Agent,分别配置模型、思考等级、指令、Skills、仓库与工具权限,并指定 Manager 协调工作。
让多个 AI Agent 在本地协作,用插件扩展它们的能力。接入 CLI 与 MCP,订阅事件、编写 Hook,把项目、对话和任务放在一个工作台中。

真实控制台,使用演示数据。界面支持中文和英文,按浏览器语言或在设置里切换。
创建 Manager、开发和审查三个 Agent,配置它们使用的仓库、模型和工具,然后对 Manager 说:
实现这个功能,让审查 Agent 检查后给我结果。需要我决定的事情通过 Inbox 提问。
任务流程可以从开发进入审查,也可以在限定次数内返回修改。各成员在自己的任务上下文中工作,你能沿途查看消息和成果。具体开发、QA 或部署流程由项目指令与 Skills 定义,平台不预设某一种业务流程。
一个插件就是一个目录,package.json 是它唯一的清单。Agent 侧是标准的 Pi 包,随授权加载进每个 Agent 的 Pi 进程;平台侧运行在服务端旁边一个常驻的 Node 插件宿主里,用按权限签发的插件令牌调用平台接口。
清单说了算:订阅未声明的事件、调用未声明的接口都会失败;安装前会向用户展示插件的两侧内容、事件和权限。阅读插件体系概览 →
本项目面向本地单实例:控制台没有登录功能,应通过本机回环地址访问;凭证以明文保存在本地数据库中,请保护好数据目录与备份。使用模型或工具供应商时,相关数据仍会发送给对应服务。
平台运行在你的电脑上,以 Pi 为执行引擎。使用哪些模型、账号、代码仓库和工具,由你为各个 Agent 配置。